L’IoT rend l’industrie toujours plus smart !

Les industriels doivent relever de nombreux défis face à une concurrence internationale toujours plus forte. Dans ce contexte, la digitalisation est un levier de différenciation incontournable et l’IoT en est un maillon essentiel.

Les attentes des clients finaux ont évolué. Pour y répondre,
les industriels ont augmenté le nombre de références à leur catalogue tout en
diminuant la taille des lots produits. Ils ont également dû développer leur
agilité et leur réactivité. Pour mener à bien ces évolutions et les optimiser,
la collecte et la gestion de la data sont devenues cruciales.

En pratique, dans la supply chain par exemple, le défi
consiste à garantir que chacun des acteurs, qu’il se trouve côté ligne de
production ou côté fournisseur, ait accès à la bonne information au bon moment.
L’Internet des objets répond parfaitement à ce besoin, en assurant une
télérelève d’informations automatisées à moindre coût à chaque étape des
processus.

Aujourd’hui, l’IoT industriel (IIoT) a su séduire de
nombreux acteurs, et deux tiers des entreprises industrielles sont en phase
d’émergence ou d’expérimentation des technologies d’IIoT car les cas d’usages
sont nombreux. Nous pouvons noter par exemple :   

• Assurer la
  maintenance (prédictive ou non) des équipements 
• Gérer
  l’inventaire et le tracking 
• Remonter les
  données énergétiques 
• Effectuer le
  contrôle du taux de remplissage
• Contrôler
  l’environnement
• Garantir la
  sécurité des locaux

Et les bénéfices sont nombreux et rapides, à commencer par
une optimisation des processus, un gain de temps, une réactivité optimale, une
anticipation des dysfonctionnements éventuels… L’étude « The Internet of
Things, A New Path to European Prosperity » de AT Kearney révèle le fort
potentiel de ROI. Un investissement d’un euro dans des solutions IoT peut
générer jusqu’à 12 euros d’économie.

Quels critères pour une implantation concrète et fructueuse
de l’IoT ?

Pour mener à bien ces projets stratégiques, les entreprises
passent par une étape de réflexion et doivent déterminer :

1. Les capteurs les
   plus adaptés : premiers maillons de la chaîne technique, ils sont
   disponibles sur catalogue ou sur mesure. Ils doivent répondre aux exigences des
   conditions « terrain », d’autonomie, de maintenance, de contraintes
   métier et de coût.
2. Le meilleur
   réseau : la nature et le nombre des infrastructures qui devront être
   déployées dépend de la portée (courte ou longue) du réseau choisi.
3. La plateforme
   adéquate : choisir une plateforme de développement IoT, qualifiée
   d’horizontale, ou opter pour une plateforme « métier » (verticale) déjà
   intégrée aura un impact sur le time-to-market.
4. Les
   process : il faut intégrer dans les métiers de l’entreprise la gestion de
   ces informations et/ou alertes et la gestion de ce parc de nouveaux appareils.

Dans le cadre de projets nécessitant un important volume
d’objets connectés, les problématiques du MCO (maintien en condition opérationnelle)
doivent être abordées en amont du déploiement. La maintenance des capteurs est
un enjeu primordial car ils déterminent la disponibilité et la performance de
durée de vie des équipements stratégiques. Une analyse globale de chacune des
informations (contraintes, environnement, couverture) relatives aux composantes
de la chaîne IoT – capteur, réseau et plateforme – est indispensable pour
limiter les dysfonctionnements.

Avant de lancer le projet, la réflexion doit
englober :

• la sécurité,
• la consommation
  électrique,
• l’échelle de
  mobilité,
• la
  géolocalisation,
• la couverture
  nationale et/ou internationale,
• le contrôle à
  distance,
• la couverture
  réseau extérieur/intérieur/souterrain,
• le volume et la
  fréquence des données.

En fonction de ces paramètres, il est parfois nécessaire de
combiner des technologies courte et longue portée. Les environnements,
notamment industriels, peuvent également s’avérer peu propices à la circulation
des ondes électro-magnétiques. Dans ces cas de figure, les entreprises doivent
densifier la couverture de leurs sites ou utiliser différentes technologies
réseaux pour réaliser un « hybride Network ».

Tous les secteurs industriels sont concernés par les
problématiques d’énergie, de transport, de process…). Mais chaque cadre d’usage
est unique en fonction des objectifs de la société et du dispositif déployé.

L’IoT s’inscrit dans une démarche de transformation digitale
à part entière et doit respecter certaines étapes clés avant une industrialisation,
notamment l’adhérence entre les métiers industriels et les nouvelles
technologies.

En effet, l’IoT est nécessaire pour collecter les données et
alimenter les plateformes métier. Mais c’est en les enrichissant avec des
données externes ou internes, et en travaillant sur l’apprentissage par la
machine et le métier concerné que toute la valeur de ces technologies émergera.